Поиск по сайту:
 
Статистика.RU
портал статистических данных
Перейти в раздел:
Документация статистики

Аналитика
Мобильные приложения для обучения – новая эра в образовании
Развитие современных цифровых технологий стремительно набирает ход, причём это касается как программной
Ваш бизнес - это ваш риск. Как начать своё дело?
Можно работать на кого-то - устроиться на две или даже три работы, трудясь целыми днями на достижение
Как помочь ребенку полюбить и понять математику
Обучение основам математики – одна из важнейших составляющих всестороннего развития дошколят.
Работа тайным покупателем
Их обычно нанимают крупные торговые компании с целью выявить уровень знаний своего персонала о товарах
Уровень безработицы в Украине: динамика и данные за последние 5 лет
Как оказалось, за последние четыре года в Украине уровень безработицы понизился на 0,3%. Как сообщает
Средние зарплаты в Латвии оказались в 2 раза больше, чем в России
Росстат провел подсчеты и заявил, что в России до вычета налоговых сборов средняя зарплата составляет
Электро фэтбайки - преимущества, особенности
В основном фэтбайки интересны туристам и людям ведущий активный образ жизни. Такой вид транспорта
Сертификат евро 5 на автомобиль: зачем он нужен и как его оформить
Он удостоверяет, что транспорт соответствует определенным экологическим нормам. Направлен на улучшение
Особенности ж/д перевозки автомобилей
Железнодорожный транспорт — наиболее безопасный и экономически выгодный. Он не зависит от
Главная | Гаджеты / IT | Data Science – востребованное направление в IT-отрасли

 

01 июля 2019

Data Science – это наука о методах анализа данных, целью которого является извлечение ценной информации.


Data Science – востребованное направление в IT-отрасли

Несмотря на то, что это направление существует с 1974 года, с каждым годом популярность его растёт. Это можно легко отследить по запросам поисковых систем. Статистика показывает, что рост интереса пользователей к этой теме непрерывно растёт. Поэтому, если вы хотите быть в тренде и заниматься чем-то действительно интересным и высокотехнологиным, то курсы data science помогут получить первоначальные знания. Однако останавливаться не нужно - в IT нужно бежать, чтобы только стоять на месте.

Три кита, на которых стоит Data Science

  1. Данные. Для проведения определённых действий, результатом которых будет повышение эффективности и получение прибыли в отдельной компании, необходим большой поток данных. Это могут быть самые частые заказы в Интернет-магазине, или отказ от просмотра каких-либо страниц сайта, или любое другое зафиксированное поведение пользователей. Имея большой объём данных (Big Data) в своём распоряжении, можно многое понять о том, как устроена система.
  2. Common sense. Иными словами «человечность». Здесь подразумевается способность извлекать из поведения пользователей выгодные для них предложения. Например, проанализировав тысячи совершенных покупок, можно понять, что ещё рекомендуется посоветовать онлайн-покупателю, чтобы он потратил больше денег в Интернет-магазине.
  3. Математика. Благодаря математическим методам можно не только зафиксировать common sense, но воплотить это на языке программирования.

Если вкратце, то наука о больших данных – это совокупность математики, аналитики, языков программирования и логики. С помощью data science можно успешно решать вопросы в различных сферах: retail, медицины, финансовых технологий и др.

В чём цель?

Как и везде, цель одна – повышение прибыльности компании за счёт оптимизации сервисов, бизнес-процессов и подбора более нужных и выгодных условий для конечного потребителя.

Зачастую проблемы, с которыми сталкиваются специалисты в этой отрасли, связаны с тем, что данные лежат в разных источниках. А ещё они генерировались разными людьми, поэтому их бывает сложно описать и как-то стандартизировать для дальнейшей работы с ними.

Работа с большими данными – это расширяющаяся отрасль, которая развивается стремительными темпами. Специалист, решивший посвятить себя этому направлению, совершенно не разочаруется, а наоборот, может быть востребован для работы в крупных международных компаниях.





© Официальный сайт СТАТИСТИКА.ру: Госкомстат, Росстат и государственные службы статистики РФ


Главная | Реклама на сайте | Обратная связь | Карта сайта